WHU-CVRS

Presentations

Title: AI-Driven Visual Feature Computing, Learning and Its Applications
Reporter: Dr. Prof. Xi LI, College of Computer Science and Technology, Zhejiang University
Time:  8:00PM-9:30PM, 17 Nov. 2017
Address3-202, Building No. 5, School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University
 
Abstract
互联网和物联网时代催生了海量视频大数据,从这些海量视频数据中有效提取知识迫切需要各种人工智能的技术和手段。因此,如何进行人工智能驱动的视觉计算已经成为当今知识经济时代亟待解决的核心技术问题。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法,进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习,从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析,并引入了大规模视觉特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表达和学习领域的不同发展阶段,介绍了近年来我们利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题。
 
Biography:
李玺教授现为浙江大学计算机学院全职教授,入选第五批中国国家青年千人计划和浙江省151人才工程培养第二层次,担任中国图形图像学会理事、CCF计算机视觉专委会委员、浙江省计算机学会计算机视觉专委会和多媒体专委会副主任委员。曾在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表文章100多篇,Google Scholar引用2300多次。研究成果受到了国际学术界和工业界的关注,拥有一篇ESI高被引论文。李玺教授担任神经计算领域知名国际刊物《Neurocomputing》和《Neural Processing Letters》的编委(Associate Editor)以及多个计算机视觉和模式识别方面的国际刊物(如TPAMI、TIP、IJCV)和会议的审稿人和程序委员(如NIPS2017、CVPR2017、ICCV2017),同时参加众多国际知名的学术会议,并作了一些大会口头报告和特邀报告,在2016年上海举行的中国计算机视觉研究与应用创新论坛上做大会特邀报告,在2017年西安举行的世界智能世界大会(ICSW)上做大会特邀报告,在2017年南京举行的中国多媒体大会(ChinaMM)上做分论坛特邀报告。曾获得两项最佳国际会议论文奖(ACCV 2010及DICTA 2012),一项国际会议最佳学生论文奖(ACML 2017),一项ICIP 2015 Top 10%会议论文奖,两项中国北京市自然科学技术奖(包括一等奖和二等奖),2016 Microsoft Research Asia Collaborative Research Award,以及一项中国专利优秀奖。

Presented by Dr. Prof. Huaiqing Wang