WHU-CVRS

Projects

室内全景地图正给人民的生活工作带来巨大便利,如博物馆、商场及医院等公共场所的全景地图浏览、定位及导航等。为实现上述应用,需要高质量全景影像,即细节丰富、无明显拼接缝及“鬼影”且背景信息丰富等。但室内场景存在光照强度不一致、几何错位大以及动态目标多等和上述需求矛盾的情况。针对这些问题,本项目拟研究以下内容进行解决:1)室内高动态范围图像合成研究,通过融合不同曝光度的影像,获得细节丰富的影像;2)影像校正研究,通过计算影像间光流场,构建非刚体模型进行全局校正,减小影像间几何错位;3)基于图割模型的最优拼接线寻找算法研究,结合颜色、梯度及纹理信息,寻找最优拼接线,同时对运动目标进行背景补偿; 4)匀光匀色及影像融合研究,使全景图色调保持一致,并沿拼接线进行影像融合,从而消除拼接缝。本项目旨在研究室内动态场景的高质量全景图的全自动生成,服务于社会需求。