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李礼

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李礼

李礼,籍贯江西抚州,现为武汉大学遥感信息工程学院博士后,主要研究方向包括:影像拼接、三维建模、纹理映射。

教育背景

  • 博士:武汉大学  遥感信息工程学院  摄影测量与遥感  2016/09—至今
  • 硕士:武汉大学  遥感信息工程学院  摄影测量与遥感  2013/09—2016/07
  • 本科:武汉大学  遥感信息工程学院  摄影测量与遥感  2009/09—2013/07

期刊论文

  • Li Li, Menghan Xia, Chi Liu, Liang Li, Hanyun Wang, Jian Yao. Jointly Optimizing Global and Local Color Consistency for Multiple Image Mosaicking, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020.
  • Li Li, Jian Yao*, Menghan Xia, Yinxuan Li and B Wang. Grid Model-Based Global Color Correction for Multiple Image Mosaicking, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020.
  • Jingmin Tu, Jian Yao, Li Li*, Wenjie Zhao and Binbin Xiang. Extraction of street pole-liked objects based on plane filtering from mobile LiDAR data, Submitted to IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.
  • Li Li, Jian Yao*, Jingmin Tu, Yinxuan Li and Ye Gong. Octree-based roof plane segmentation using hierarchical clustering and boundary relabelling, Remote Sensing, 2020.
  • Li Li, Jingmin Tu*, Jian Yao and Ye Gong. Seamline network generation based on foreground segmentation for orthoimage mosaicking, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Dec. 2019.
  • Li Li, Jian Yao*, Renping Xie, and Jie Li. Edge-Enhanced Optimal Seamline Detection for Orthoimage Mosaicking, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), Feb. 2018.

Li Li, Jian Yao*, Shuzhu Shi, Shenggu Yuan and Yaxuan Zhang. Superpixel-Based Optimal Seamline Detection in Gradient Domain via Graph Cuts for Orthoimage Mosaicking, International Journal of Remote Sensing, 2018.

  • Li Li, Jian Yao*, Haoang Li, Menghan Xia and Wei Zhang. Optimal Seamline Detection in Dynamic Scenes via Graph Cuts for Image Mosaicking, Machine Vision and Applications, Sept. 2017.
  • Li Li, Jian Yao*, Yahui Liu, Shuzhu Shi and Shenggu Yuan. Optimal Seamline Detection for Orthoimage Mosaicking by Combining Deep Convolutional Neural Network and Graph Cuts, Remote Sensing, July 2017.
  • Li Li, Jian Yao*, Renping Xie, Menghan Xia and Wei Zhang. A Unified Framework for Street-View Panorama Stitching, Sensors, Dec. 2016.
  • Li Li, Jian Yao*, Xiaohu Lu, Jinge Tu, and Jie Shan. Optimal Seamline Detection for Multiple Image Mosaicking via Graph Cuts, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, March 2016. [pdf]

会议论文

  • Li Li, Jian Yao*, Renping Xie, Jinge Tu and Chen Feng. Laser-Based SLAM with Efficient Occupancy Likelihood Map Learning for Dynamic Indoor Scenes, XXIII ISPRS Congress (ISPRS'2016), July 2017.
  • Li Li, Jian Yao*, Jian Yao*, Renping Xie, Menghan Xia, and Binbin Xiang. Superpixel-Based Optimal Seamline Detection via Graph Cuts for Panoramic Images, IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA'2016), July 2016.
  • Li Li, Jian Yao*, Xiaohu Lu, and Yong Ding. A Robust System of Building Facades Extraction from Mobile LiDAR Data at Street Level, The 9th International Symposium on Mobile Mapping Technology (MMT2015), December 2015.
  • Li Li, Jian Yao*, Jinge Tu, Xiaohu Lu, Kai Li, and Yahui Liu. Edge-Based Split-and-Merge Superpixel Segmentation, IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA'2015), August 2015.

发明专利

  • 发明专利(已受理):基于影像变形的街景影像拼接方法及系统,姚剑、李礼、谢仁平、刘媛。
  • 发明专利(已受理):基于梯度领域的正摄影像间最优拼接线寻找方法及系统,姚剑、李礼、谢仁平、刘媛。
  • 发明专利(已受理):一种基于点云的室内动态场景SLAM方法及系统,姚剑、李礼、刘康。
  • 发明专利(已授权) :基于车载LiDAR点云数据的街景面片提取及优化方法,姚剑、李礼、鲁小虎、陈梦怡。
  • 发明专利(已授权) :基于图割能量优化的影像间最优拼接线寻找方法及系统,姚剑、李礼、唐文莉、常娟。

获奖情况

  • 2018年9月,获博士生国家奖学金,及甲等学业奖学金
  • 2017年9月,获博士生国家奖学金,及甲等学业奖学金
  • 2016年9月,获博士生国家奖学金,及甲等新生入学奖学金
  • 2015年9月,获四维图新专项奖学金

项目经历

  • 2018年,带纹理的三角网格简化(横向项目)。负责该项目的核心算法开发,完成不带纹理的网格简化算法,及带纹理的网格简化算法,以及简化后网格纹理修复,保证简化后的三角网格纹理和几何失真较小。
  • 2017年,智能机器人停车系统(横向项目)。负责该项目的核心算法开发,完成基于点云数据的车辆轮胎提取,车辆中心定位等核心算法;负责整个项目的统筹管理及沟通等工作。
  • 2016年,室内动态场景的高质量全景图无缝拼接(国家自然科学基金面上项目)。负责该项目核心算法开发,完成如最优拼接线寻找,动态目标补偿,影像变形及匀光匀色等相关算法(相关成果已以第一作者发表SCI期刊6篇)。
  • 2015年,基于全景激光的面片自动提取算法库开发(横向项目)。负责该项目核心算法开发,完成了点云数据的噪声滤除,点云抽稀,点云分类,点云面片提取等核心算法;负责整个项目中和企业对接,协调沟通工作。
  • 2014年,全景影像自动拼接软件研制(横向项目)。该项目核心开发人员,完成了全景影像拼接中的最优拼接线寻找算法开发,人机交互式的拼接线调整等工作。

联系方式

  • EMail:li.li@whu.edu.cn